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任务配置
围绕电站区域、巡检周期与重点设备，配置巡检任务与执行范围。
自动巡检
热成像识别
故障定位
结果回传
从人工巡检走向自动化巡检
针对光伏电站面积大、环境复杂、运维强度高的特点，通过自动化机场、飞行平台与热成像识别能力，提升巡检效率、故障发现及时性与运维管理标准化水平。
场景痛点
电站面积大、分布广，人工巡检效率低。
地形复杂、环境暴露，人工作业成本高、风险高。
传统巡检对细微热异常、污损和结构问题识别不足。
典型任务流程
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自动起降
自动化机场支持定时定点起飞，建立常态化巡检机制。
3
数据采集
无人机沿预设航线完成可见光与热成像同步采集。
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结果输出
任务数据回传分析后输出异常定位与巡检结果，支持运维闭环。
解决方案
1
自动化机场支撑定时定点起降，形成常态化巡检机制。
2
无人机按照预设航线执行巡检任务，实现标准化作业。
3
可见光与热成像同步采集，提高故障发现能力。
4
任务数据回传后进行分析识别，输出问题定位与巡检结果。
关键能力
自动航线巡检
支持定时、定点、定路线巡检，减少人工干预。
可见光 + 热成像协同采集
同步获取画面信息与温度信息，增强异常识别能力。
AI 故障识别
辅助识别热异常、遮挡、污损、结构变形等问题。
故障定位与结果输出
支持问题点位标记与巡检结果整理，便于运维闭环。
适用对象
交付价值
提升巡检效率
提高故障发现及时性
降低人工巡检强度与安全风险
支持更标准化的运维管理流程